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Google Gemini 3 Pro 回顾：官方发布信息与 API 停用状态

回顾 Google Gemini 3 Pro 于 2025 年 11 月的发布、官方公布的能力与 API 规格，并说明该预览版 API 已于 2026 年 3 月 9 日停用。文中引用 Google 官方公告、模型页和停用说明，帮助读者区分历史资料与当前可用服务。

更新日期：2026年10月24日

Gemini 3 Pro 曾是 Google Gemini 3 系列的预览模型。Google 于 2025 年 11 月 18 日公布该系列，并同步宣布在 Gemini 应用、AI Studio、Vertex AI 等产品中推出；但 Gemini 3 Pro API 预览端点 gemini-3-pro-preview 已于 2026 年 3 月 9 日关停。本文保留其发布背景和可查证的规格，并明确区分历史发布信息与当前服务状态。

一、Gemini 3 Pro 的发布时间与发布定位

Google 于 2025 年 11 月 18 日发布 Gemini 3 公告，并将 Gemini 3 Pro 作为预览版推出。公告称该模型的重点包括推理、多模态理解和 Agent 工作流；首发渠道包括 Gemini 应用、Google AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 与 Google Antigravity 等。该列表描述的是当时的发布安排，不代表所有渠道现在仍提供 Gemini 3 Pro。

Google 在发布时也公布了多项基准成绩，例如 LMArena 1501 Elo、Humanity’s Last Exam 37.5%（不使用工具）、GPQA Diamond 91.9%、WebDev Arena 1487 Elo、Terminal-Bench 2.0 54.2% 和 SWE-bench Verified 76.2%。这些数字是 Google 对特定评测设置的发布结果，引用时应保留基准名称、工具条件和发布时点；它们不是日常使用成功率，也不足以单独证明模型普遍优于其他模型。完整口径应以 Google 的Gemini 3 Pro 评测方法和模型卡为准。

二、官方 API 规格与当前状态

Gemini API 的 Gemini 3 Pro 模型页目前给出了明确的停用提示：预览端点已弃用，并于 2026 年 3 月 9 日关停。因此，开发者不能再把 gemini-3-pro-preview 当作可用的新项目端点；Google 页面建议迁移到 gemini-3.1-pro-preview，迁移时仍要核对目标模型的当前状态与功能差异。

在该端点关停前，Google 文档所列的规格为：

项目Gemini 3 Pro API 预览版在文档中的规格
模型 IDgemini-3-pro-preview
输入文本、图片、视频、音频和 PDF
输出文本
输入 token 上限1,048,576
输出 token 上限65,536
文档列出的 API 功能思考、代码执行、文件搜索、函数调用、Google 搜索接地、结构化输出、网址上下文和上下文缓存

这组数据是历史 API 文档规格，不是当前的调用额度或第三方服务承诺。模型页显示的关停日期优先于旧教程、代码示例或第三方模型列表。迁移时请查看当前模型列表、弃用说明和目标模型的独立文档。

三、此前常见说法的核验

网络文章常把模型结构、上下文长度和不同产品权限混在一起。核对 Gemini 3 Pro 时，应以 Google 官方模型页和公告为准：

  • “万亿级参数”或“MoE 架构”：Google 的上述公告和 API 模型页没有公布 Gemini 3 Pro 的参数规模或足以支持这些架构断言的资料。没有可核验的一手来源时，不应把它们作为事实陈述。
  • “1000 万 token 上下文”：不符合 Google 为 Gemini 3 Pro API 预览版列出的限制；其输入 token 上限是 1,048,576，输出上限是 65,536。
  • “无限上下文”或可精准检索任意细节：超大输入上限不保证模型无遗漏。长文档仍需分段核验关键论据、页码、表格和引用。
  • “超越 GPT-5”或“最强模型”：除非提供同一时间、同一任务和可比较评测设置下的可信证据，否则这类绝对排名容易误导。Google 自行公布的基准只能代表其所列的测试口径。
  • 无记录的“实测”：若未说明测试日期、模型 ID、提示词、输入材料和复核方式，就不应声称特定文件数、完成时间或定位准确率是实测结果。

四、如果你正在使用旧版 Gemini 3 Pro 教程

先检查教程是否仍要求调用 gemini-3-pro-preview。如果是，该 API ID 已关停，旧示例可能会返回模型不可用错误。按官方建议评估 Gemini 3.1 Pro 预览版或模型列表中当前可用的其他型号，并针对自己的应用重新测试输入格式、工具功能、延迟、价格和质量。

迁移至少要做以下核验：

  1. 更换模型 ID 后运行代表性请求，确认 SDK 和请求参数仍受支持。
  2. 对比工具调用、结构化输出及多模态输入的行为；不要假设同系列模型完全兼容。
  3. 检查错误处理、速率限制、成本预算和回归测试结果，再切换生产流量。
  4. 删除已废弃模型的宣传文案、界面选项和新用户教程，避免用户照着不可用的步骤操作。

模型可用性、地区、计费与配额可能变化。请通过 Google AI for Developers 官方文档确认，不要只根据镜像站的模型名称或兼容接口推断其真实模型来源。

五、常见问题

Gemini 3 Pro API 还能调用吗？

Google 官方模型页显示，gemini-3-pro-preview 已于 2026 年 3 月 9 日关停。新的 API 集成应选择官方模型列表中的可用型号。

Gemini 3 Pro 的上下文窗口是多少？

已关停的 API 预览版文档列出的输入上限为 1,048,576 tokens，输出上限为 65,536 tokens。不同 Google 产品或其他 Gemini 型号可能使用不同限制，不能将这组历史规格泛化到全系列。

Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 3 Pro 的同一个 API ID 吗？

不是。官方文档分别列出 gemini-3-pro-preview 和 gemini-3.1-pro-preview。旧 ID 关停后，需要按目标型号文档更新配置并重新评估，不应只替换显示名称。

官方资料与延伸阅读

查看Gemini 3.1 Pro 规格与预览状态，了解后续型号的 API 文档信息。

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