文章目录Gemini 3 使用指南：Google AI Gemini 3 国内使用详解（支持Gemini 3.5 Flash）
Gemini 使用指南封面
Gemini 使用指南封面
Gemini中文版 专题文章

Gemini 3 使用指南：Google AI Gemini 3 国内使用详解（支持Gemini 3.5 Flash）

介绍 Gemini 3 官方网页、Google AI Studio、API 与订阅入口，并说明地区可用性、账户要求和第三方服务核查事项。

最后更新时间： 2026年6月25日

2025年11月18日，Google 正式发布 Gemini 3 系列模型，掀起了 AI 行业的新一轮军备竞赛。2026年5月19日 Google I/O 大会上，Gemini 3.5 Flash 闪亮登场，将 Gemini App 与 Google Search AI Mode 的默认模型升级为这一”以 Flash 速度实现前沿级智能”的最新力作。Gemini 3 已经是 Google AI 生态当之无愧的核心引擎。

但对于国内用户来说，最关心的问题始终没变：Gemini 在国内怎么用？Gemini 官网怎么进？Gemini 中文版哪里有？ 由于 Google 服务在中国大陆无法直接访问，国内用户想要稳定流畅地体验 Gemini 3 Pro、Gemini 3.5 Flash 这些顶级模型，需要掌握一些特定的访问技巧与渠道。

本篇指南是 2026 年 6 月最新版的 Gemini 国内使用 终极攻略，从官网入口、官方渠道、API 接入到订阅方案，整理 Google AI Gemini 3 的所有使用方式。无论你是普通用户、开发者还是企业用户，都能在这里找到最适合自己的方案。

1. Gemini 3 是什么？为什么值得国内用户关注？

在讲解具体访问方式之前，先快速了解 Gemini 3 的能力边界，帮助你判断它是否值得专门为它”折腾”一下访问方式。

1.1 Gemini 3 系列家族成员

Gemini 3 是 Google DeepMind 推出的第三代旗舰 AI 模型，目前主要包含以下几个成员：

模型定位核心特点
Gemini 3.5 Flash高速前沿已成 Gemini App 默认模型，4 倍速、Agent 能力强
Gemini 3.0 Pro顶级智能100 万 token 上下文，多模态原生支持
Gemini 3 Flash高效日常速度极快，适合高频短任务
Gemini 3 Deep Think极致推理GPQA Diamond 93.8%，类似 o1 推理链

Gemini 3 官网链接： https://deepmind.google/models/gemini/

Gemini 3.5 Flash 是 2026 年 5 月 19 日 Google I/O 大会的明星产品，主打”以 Flash 速度，实现前沿级智能”——它的编程与 Agent 能力已经全面超越上代 Gemini 3.1 Pro，同时输出速度达到 280+ tokens/s（约 4 倍于同级前沿模型），API 定价较 3.1 Pro 降低约 40%。

1.2 Gemini 3 的核心能力突破

Gemini 3 之所以能在短时间内登顶 AI 模型第一梯队，源于以下几个维度的能力突破：

① 原生多模态（Native Multimodal）

与以往”拼接”视觉模型的方案不同，Gemini 3 从训练之初就是针对不同模态（文本、代码、图像、音频、视频）同时进行的。这意味着 Gemini 3 Pro 能够像人类一样，同时”看”懂视频中的动作、“听”懂背景音乐的情绪，并结合文字指令进行复杂的推理。

② 超长上下文窗口（Context Window）

Gemini 3 Pro 标配 1,048,576 tokens（约 100 万）的上下文窗口。在 Gemini Advanced 订阅版中甚至支持高达 10M token 的超长记忆。这意味着你可以一次性上传几十本长篇小说、上百份 PDF 文档或长达数小时的高清视频，让 AI 进行全库检索和深度分析。

③ 中文能力的爆发

针对中文语境，Google Gemini 团队进行了专门的微调（Fine-tuning）。在成语理解、复杂的逻辑推演以及中文创作方面，Gemini 3 的表现已经超越了 GPT-4o，在某些场景下与 GPT-5 系列持平。

④ 顶级 Agent 与编程能力

Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 上达到 76.2%，在 MCP Atlas（多步骤工作流）上达到 83.6%，在 GDPval-AA（真实经济价值任务）上达到 1656 ELO——这意味着它不仅能”聊天”，更能可靠地执行复杂编程任务、协调多步骤 Agent 工作流。

1.3 Gemini 3 核心 Benchmark 对比

测试场景Gemini 3.5 FlashGemini 3.1 ProClaude Opus 4.7GPT-5.5
Terminal-Bench 2.1（编程）76.2%70.3%66.1%78.2%
MCP Atlas（多步骤 Agent）83.6%78.2%79.1%75.3%
MMMU-Pro（多模态理解）83.6%80.5%75.2%81.2%
GDPval-AA（真实经济任务）1656131417531769
输出速度280+ tokens/s中等中等中等
上下文窗口1M tokens1M200K1M

结论：Gemini 3.5 Flash 在 Agent 能力、多模态理解、速度与成本上均处于行业第一梯队，是国内用户最值得优先体验的 Gemini 模型。

2. Gemini 官网入口与官方渠道全解析

对于国内用户，访问 Gemini 官网 主要有以下几条路径。不同渠道适合不同人群，下面一一拆解。

2.1 Gemini App 官方网页版（免费入口）

访问地址： https://gemini.google.com

Gemini App 是 Google 官方的 AI 助手产品，Gemini 3.5 Flash 已作为全球默认模型上线，所有用户均可免费使用。

快速上手步骤：

  1. 打开浏览器，访问 gemini.google.com
  2. 使用 Google 账号登录（建议使用 Gmail 账号，没有的话需要注册）
  3. 进入对话界面，默认即为 Gemini 3.5 Flash
  4. 在对话框中输入你的问题或任务，开始使用

多端支持：

  • 网页版：直接访问 gemini.google.com（需要网络工具访问）
  • Android：在 Google Play 商店搜索 “Google Gemini” 下载安装
  • iOS：在 iPhone/iPad 上打开 Google App，点击底部的 Gemini 标签页

注意：Google 产品的地区支持和账户条件以官方说明为准。若服务不可用，请查看 Google 官方帮助页面。

Gemini 官网对话界面：Gemini 3.5 Flash 默认模型演示 图1：Gemini 官网对话界面，Gemini 3.5 Flash 已作为默认模型

2.2 Google AI Studio（开发者首选，可免费白嫖）

访问地址： https://aistudio.google.com

Google AI Studio 是 Google 官方的 AI 开发平台，也是体验 Gemini 3 功能最完整的入口。对于开发者来说，这里是接触 Gemini 全套能力（多模态上传、API Key 管理、参数调试等）的最佳起点。

核心功能：

  • 交互式对话测试：直接在网页上与 Gemini 3.5 Flash 对话，支持上传图片、视频、PDF 等多模态内容
  • API Key 一键生成：点击”Get API Key”即可获取，支持 Python、Node.js、Go、Java 等多语言 SDK
  • 模型选择器：在右侧模型下拉菜单中自由切换 Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.0 Pro、Gemini 3 Flash 等
  • 参数实时调试：可调整 temperature、top_p、top_k、thinking_level 等参数
  • 免费 Token 额度：新用户每月享有免费调用额度，足够个人测试使用

操作步骤：

  1. 访问 aistudio.google.com，使用 Google 账号登录
  2. 页面打开后，默认即加载 Gemini 3.5 Flash 模型
  3. 在左侧对话框中输入文字或上传附件
  4. 点击运行，观察右侧输出的模型回答

免费额度详情：

套餐免费额度说明
Free Tier每月一定量免费 Token适合个人开发测试、功能体验
Standard Tier按量计费输入 $1.50 / 输出 $9.00 per 1M tokens
Batch Tier批量折扣价输入 $0.75 / 输出 $4.50 per 1M tokens

提示：上线前应按 Google API 文档核对密钥管理、配额和计费设置。Gemini 3.5 Flash 的入口与 API 示例见使用指南。

2.3 Google Search AI Mode（免费，搜索增强）

访问地址： 在 https://google.com 搜索栏下方找到 “AI Mode” 标签

Google Search AI Mode 是 Google 搜索内置的 AI 对话模式，由 Gemini 3.5 Flash 驱动。当你需要 AI 辅助进行深度信息检索时，这是最自然的入口。

使用场景：

  • 搜索某个技术概念后，点击 AI Mode 深入探讨
  • 对搜索结果进行追问，AI 会记住之前的上下文
  • 上传图片让 AI 分析（如识别植物、物种等）

与 Gemini App 的区别：

  • Gemini App 是独立的 AI 对话助手，功能更完整
  • AI Mode 嵌入在搜索场景中，更适合边搜边问的信息获取流程
  • AI Mode 可调用 Google 搜索结果作为参考，答案更具时效性

2.4 Gemini API（开发者，付费，能力最全）

访问地址： https://ai.google.dev

Gemini API 是面向开发者的底层接口，支持完整的模型调用能力，适合需要将 Gemini 3 集成到自己产品或工作流中的开发者。

快速调用示例（Python）：

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# 基础对话 - 调用 Gemini 3.5 Flash
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{"text": "用 Python 实现一个 LRU 缓存类"}]
)
print(response.text)

# 高推理深度模式
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{"text": "分析这段代码的性能瓶颈并给出优化建议"}],
    config={
        "thinking_level": "high",  # minimal / low / medium / high
        "system_instruction": "你是一位资深软件架构师"
    }
)

# 调用 Gemini 3.0 Pro
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.0-pro",
    contents=[{"text": "请详细分析这份 100 页的技术白皮书"}],
    config={"max_output_tokens": 8192}
)

# 多模态输入（图片 + 文本）
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[
        {"text": "请描述这张图片中发生了什么"},
        {"inline_data": {"mime_type": "image/png", "data": image_bytes}}
    ]
)

# 带工具调用的调用
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{"text": "帮我查一下上海今天的气温"}],
    config={
        "tools": [{"google_search": {"weather": True}}]
    }
)

SDK 安装：

pip install google-genai

常用模型 ID：

模型模型 ID
Gemini 3.5 Flashgemini-3.5-flash
Gemini 3.0 Progemini-3.0-pro
Gemini 3 Flashgemini-3-flash
Gemini 3.0 Pro（增强版）gemini-3.0-pro-thinking

2.5 Google Antigravity（Agent 开发平台，12 倍速体验）

访问地址： https://antigravity.google

Google Antigravity 是 Google 全新推出的 Agent 优先开发平台，Gemini 3.5 Flash 是其默认核心模型。在 Antigravity 中，Gemini 3.5 Flash 的速度提升可达 12 倍，是当前体验最快的 Gemini 3.5 Flash 调用方式。

核心特性：

  • Agent 工作流设计：内置 Agent 开发工作流，支持多子 Agent 并行协作
  • 12 倍速度提升：相比标准 API，Antigravity 中速度提升高达 12 倍
  • 所见即所得：交互式 Agent 调试和可视化执行界面
  • 多 Agent 协作：支持同时运行多个子 Agent 处理复杂任务

典型应用场景：

  • 多 Agent 协作完成复杂编程任务（如同时生成前端 UI、后端 API 和数据库设计）
  • 长程自动化工作流编排（如跨应用数据整合、自动报告生成）
  • 品牌资产批量生成与管理
  • 游戏关卡自动设计与迭代

注意：Antigravity 目前主要面向 Agent 开发者。普通用户可从 Gemini 官方网页版 查看账号当前可用的功能。

2.6 Vertex AI（企业级部署）

访问地址： https://cloud.google.com/vertex-ai

对于企业用户，Gemini 3 已集成到 Vertex AI Agent Platform 中，提供企业级安全保障和 SLA 保障。

企业级特性：

  • 数据安全：企业数据不用于模型训练
  • 合规认证：符合 SOC 2、ISO 27001 等企业安全标准
  • VPC Service Controls：严格的访问控制和数据边界
  • Cloud Armor：企业级 DDoS 防护
  • SLA 保障：提供服务等级协议保障

2.7 Android Studio（移动开发者集成）

移动开发者可以在 Android Studio 中直接调用 Gemini 3.5 Flash 进行代码补全、错误分析和功能建议。

使用方法：

  1. 安装最新版 Android Studio（Electric Eel 或更高版本）
  2. 在设置中登录 Google 账号并启用 Gemini
  3. 在代码编辑器中通过 Gemini 侧边栏调用 Gemini 3.5 Flash

3. 国内使用提示

Gemini 网页版、AI Studio 与 API 的地区支持、账户条件和可用功能以 Google 官方说明为准。第三方镜像或 API 转发服务由独立运营方提供，不代表 Google 官方；不要仅凭模型名称或宣传内容推断其权限、数据处理方式或服务能力。

3.1 官方网页版与开发者入口

4. Gemini 3 Pro vs Gemini 3.5 Flash：如何选择？

很多国内用户对 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3.5 Flash 的关系感到困惑。下面详细对比一下，帮助你选型。

4.1 核心能力对比

对比维度Gemini 3.5 FlashGemini 3.0 Pro
Gemini App 默认✅ 是❌ 否
Agent 能力极强（MCP Atlas 83.6%）强
编程能力极强（Terminal-Bench 76.2%）强
多模态理解83.6%（MMMU-Pro 最高）80.5%
速度4 倍速（280+ tokens/s）中等
上下文窗口1M tokens1M tokens
API 定价（输入）$1.50 / 1M约 $5.00 / 1M
API 定价（输出）$9.00 / 1M约 $15.00 / 1M
免费使用✅ Gemini App / Search AI Mode✅ Gemini App

4.2 选型建议

👉 推荐优先使用 Gemini 3.5 Flash 的场景：

  • 日常对话与信息查询：Gemini App 默认模型，免费且速度快
  • 编程辅助：Terminal-Bench 76.2%，超过上代 Pro 级模型
  • Agent 工作流：MCP Atlas 83.6%，多步骤规划和执行能力强
  • 成本敏感型 API 调用：API 定价较 3.1 Pro 降低约 40%

👉 推荐使用 Gemini 3.0 Pro 的场景：

  • 极致的逻辑推理任务：需要最高的推理深度
  • 超长上下文深度分析：虽然两者都支持 1M，但 Pro 在长上下文推理（128k）上有微弱优势
  • Google Workspace 深度集成：需要 Gemini 深度操作 Docs、Gmail、Drive

👉 通用建议：

根据任务需求比较模型能力，并在 Gemini App、Google AI Studio 或 Gemini API 官方页面确认当前可用模型、地区要求和价格。

如果你想了解更多关于 Gemini 3.5 Flash 的深度评测，可以阅读《Gemini 3.5 Flash 全面评测：编程与 Agent 能力超越上代 Pro，4 倍速度革新》。

5. Gemini 3 订阅与定价方案

Google 提供了灵活的订阅方案，以下是 2026 年 6 月的最新定价：

5.1 订阅套餐对比

方案价格模型权限适用人群
免费版（$0）$0Gemini 3.5 Flash普通用户、轻度使用
Google AI Pro约 $20/月Gemini 3.0 Pro、1M Token、Workspace 集成重度用户、办公场景
Google AI Ultra约 $250/月Deep Think 模式、Gemini Agent 完整功能、最高 API 限额企业用户、Agent 开发者
Vertex AI企业定价全模型 + 企业级安全合规大型企业

5.2 免费版够用吗？

对绝大多数国内用户来说，免费版已经够用。 Gemini 3.5 Flash 已作为 Gemini App 的默认模型免费开放，普通用户无需付费即可享受到：

  • 100 万 token 上下文窗口
  • 原生多模态（文本/图像/音频/视频/PDF）输入
  • 与上代 Pro 相当的编程与 Agent 能力
  • 4 倍于同级前沿模型的输出速度
  • 每天的基础调用额度

只有当你需要使用 Gemini 3.0 Pro、Deep Think 模式、Gemini Agent 完整功能 或 Workspace 深度集成 时，才需要考虑订阅 Google AI Pro 或 Ultra。

5.3 订阅与 API 计费

官方订阅、免费额度和 API 计费会因产品、地区与账户而异，请以 Google 官方定价页面和账户显示为准。第三方服务若有额外收费或退款条件，应单独核实。

6. Gemini 3 实战应用场景

6.1 编程辅助与代码生成

Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 编程测试中达到 76.2%，是编程辅助的首选工具：

# 让 Gemini 3.5 Flash 帮助重构代码
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{
        "text": """请帮我重构这段 Python 代码，优化性能和可读性：

```python
def get_data(d):
    result = []
    for k, v in d.items():
        if v > 0:
            result.append((k, v))
    return dict(sorted(result, key=lambda x: x[1], reverse=True))

请解释重构后的代码结构和时间复杂度变化。""" }], config={“thinking_level”: “high”} )


### 6.2 多模态文档分析

**Gemini 3** 支持文本、图像、音频、视频、PDF 的多模态输入，可以一次性处理复杂的多媒体信息：

```python
# 分析 PDF 合同内容
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[
        {"text": "请总结这份合同的主要条款，特别关注：1）责任限制条款；2）提前终止条款；3）违约责任条款"},
        {"inline_data": {"mime_type": "application/pdf", "data": pdf_bytes}}
    ]
)

6.3 长程 Agent 工作流

Gemini 3.5 Flash 的 Agent 能力（MCP Atlas 83.6%）和 100 万 Token 上下文让它非常适合处理复杂的多步骤任务：

# 多步骤 Agent 工作流示例
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[{
        "text": """请帮我完成以下任务：
        1. 在网上搜索 2026 年 AI 行业最新报告
        2. 提取前 3 篇报告的核心结论（每个至少 3 条）
        3. 对比分析各家厂商的技术路线差异
        4. 生成一份结构化的分析报告，包含摘要、核心发现和技术趋势预测"""
    }],
    config={
        "thinking_level": "high",
        "tools": [{"google_search": {"news": True, "market_news": True}}]
    }
)

6.4 图像理解与视觉问答

# 图像理解示例
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents=[
        {"text": "请详细描述这张图片中的场景，包括：主体对象、环境氛围、可能的用途或含义"},
        {"inline_data": {"mime_type": "image/png", "data": image_bytes}}
    ]
)

6.5 Google Workspace 深度集成

Gemini 3.0 Pro 可以与 Google Workspace 深度集成，帮助你自动化办公流程：

  • Gmail 邮件整理：自动分类、起草回复、提取关键信息
  • Google Docs 写作辅助：文档续写、润色、翻译、总结
  • Google Sheets 数据分析：公式生成、图表建议、趋势分析
  • Google Drive 文档检索：跨文件搜索、内容提取

7. Gemini 3 vs GPT-5 vs Claude 4.7：巅峰对决

在 Gemini 3 的更新中，Google 针对竞争对手进行了”降维打击”。以下是 Gemini 3.5 Flash 与 GPT-5、Claude 4.7 的核心参数对比：

核心能力Gemini 3.5 FlashGPT-5 / GPT-5.5Claude Opus 4.7
上下文窗口1,048,576 tokens (约100万)128k~1M (需高昂付费)200k
多模态理解原生多模态 (文本/图/视/音频/PDF)
MMMU-Pro 83.6% (历史最高)		强，但视频理解稍弱优秀，但长视频分析较弱
Agent/长程规划MCP Atlas 83.6%（行业最高）75.3%79.1%
编程能力Terminal-Bench 76.2%78.2%66.1%
响应速度极快 280+ tokens/s中等较慢
API 成本（输入）$1.50 / 1M约 $3-5 / 1M约 $15 / 1M

💡 专家点评：

Gemini 3.5 Flash 的 100 万 Token 上下文是其最大的”护城河”。实测中，你可以一次性喂给 Gemini 整本小说、数小时的超清视频（带字幕）或整个 GitHub 代码仓库。在法律文书分析、学术论文综述生成等场景下，Gemini 3 的准确率和幻觉控制大幅领先于 GPT-5.5 系列。

而在 Agent 能力维度，Gemini 3.5 Flash 更是以 83.6% 的 MCP Atlas 得分一骑绝尘，加上 4 倍速的输出效率和低至 $1.50 / 1M tokens 的 API 定价，成为追求 Agent 自动化能力的开发者的首选。

8. 常见问题解答 (FAQ)

Q1：Gemini 在国内可以直接访问吗？

A：Gemini 的可用地区、账号要求和功能以 Google 官方当前说明为准。请通过 Gemini 官网或 Google AI Studio 查看账户可用功能；第三方服务由独立运营方提供，不代表 Google 官方服务。

Q2：Gemini 3.5 Flash 和 Gemini 3.0 Pro 哪个更好？

A：两者定位不同。Gemini 3.5 Flash 主打高速和高性价比，已是 Gemini App 默认模型，编程与 Agent 能力已超越上代 Pro 级模型；Gemini 3.0 Pro 主打最高智能水平和 Google Workspace 深度集成。普通用户和开发者日常使用 Gemini 3.5 Flash 完全够用。

Q3：使用 第三方 Gemini 服务需要付费吗？

A：第三方服务的价格、支付和订阅规则由其运营方决定；Gemini 官方服务的套餐与计费请以 Google 官方定价和账户页面为准。

Q4：Gemini 3 支持中文吗？

A：支持。Gemini 3 对中文的理解和生成能力非常出色，可以进行流畅的中文对话、写作、分析和多模态理解。在国内使用时，直接使用中文提问即可获得高质量回答，无需英文 Prompt。

Q5：通过镜像站使用 Gemini，数据安全吗？

A：仅凭第三方服务的宣传或承诺无法判断数据如何处理。使用前应查看其隐私政策与服务条款；处理敏感数据时，先核对 Google 官方渠道的数据使用规则。

Q6：Gemini 3 相比 Claude 和 GPT 有哪些独特优势？

A：Gemini 3 的独特优势在于：① 更长的 1M token 上下文窗口，一次性处理整本小说、完整代码仓库或数十小时视频；② 支持音频和视频多模态输入，竞品通常仅支持图像；③ 与 Google 生态深度整合（Maps 接地、Search 接地、Google Workspace）；④ 性价比出色，API 成本约为竞品的 1/3~1/2；⑤ Agent 能力领先，MCP Atlas 83.6% 为行业最高。

Q7：如何获取 Gemini 3 的 API Key？

A：开发者可通过 Google AI Studio 管理 Gemini API Key；可用模型、地区要求、额度与计费以 Google 官方文档和账户页面为准。

Q8：Gemini 3.5 Pro 什么时候发布？

A：Google 官方表示 Gemini 3.5 Pro 正在内部使用中，预计 2026 年 6 月（也就是本月）正式发布。届时将提供 Gemini 3.5 家族的完整产品线，主打最高智能水平。

Q9：Gemini App 和 Google AI Studio 哪个更适合我？

A：简单判断。Gemini App 适合普通用户——免费、界面简洁、直接对话；Google AI Studio 适合开发者——可以生成 API Key、调试参数、上传附件测试多模态功能。

Q10：手机端如何使用 Gemini 3？

A：Gemini 的可用地区、账号要求和功能以 Google 官方当前说明为准。请通过 Gemini 官网或 Google AI Studio 查看账户可用功能；第三方服务由独立运营方提供，不代表 Google 官方服务。

9. 总结与行动建议

Gemini 3 系列的发布，标志着 Google 在 AI 领域完成了”顶级模型能力 + 全球最大流量入口 + 生态闭环”的完美结合。Gemini 3.5 Flash 以”以 Flash 速度实现前沿级智能”的理念，重新定义了高效 AI 的标准；Gemini 3.0 Pro 则以 100 万 token 上下文和原生多模态，在顶级智能领域站稳了脚跟。

无论你是普通用户、开发者还是企业用户，都能找到最适合自己的接入方式：

用户类型推荐入口说明
开发者（翻墙）Google AI Studio / Gemini API官方渠道，功能最全，免费额度
Agent 开发者Google Antigravity12 倍速体验，Agent 工作流专用
企业用户Vertex AI企业级安全与 SLA 保障

立即行动：

延伸阅读

关键词标签：Gemini 3, Gemini 3 Pro, Gemini 3.5 Flash, Google AI, Gemini国内使用, Gemini官网, Gemini入口, Gemini中文版, 第三方 Gemini 服务, Gemini使用教程, 谷歌AI, gemini.google.com, AI Studio, Google I/O 2026, 人工智能

相关主题#Gemini 3#Gemini 3.5 Flash#Google AI#Gemini国内使用#Gemini入口#Gemini官网#AI工具#谷歌AI
返回 Gemini 专题