Agent 长期记忆存储选型
向量数据库、图数据库、KV 存储、传统 SQL 四类方案怎么选来做 Agent 长期记忆？按读写模式和查询场景拆解决策依据。
Gemini 使用指南
从入门到进阶，系统学习 Gemini 的对话、提示词与多模态能力。
Agent 失败任务死信队列设计
讲解如何为 AI Agent 任务队列设计死信队列，涵盖入队判定、死信数据结构、人工介入与自动重放策略，以及和传统消息队列 DLQ 的差异。
Agent Prompt 与工具的金丝雀发布怎么做
Agent 系统改 system prompt 或新增工具时如何做金丝雀发布：多步轨迹怎么评估、工具权限怎么灰度收紧、出问题如何精确定位是哪一环出错。
Agent 互操作协议之争：MCP、A2A 与工具调用标准的三条路线
从 MCP、A2A 到各家 SDK 的工具调用格式，梳理 Agent 互操作协议的三条竞争路线、各自解决的真实问题，以及开发者当下该押注哪一层的判断依据。
用 Event Sourcing 记录 Agent 执行轨迹
Agent 的执行过程天然是多步、异步、可失败的。相比只存最终状态，用 Event Sourcing 记录每一步事件，更适合做回放调试、审计追踪、补偿回滚和离线评测。
Agent 人工审批队列的实现
讲解如何为 AI Agent 实现可持久化、可追踪的人工审批队列，覆盖风险分级、操作意图冻结、权限快照、状态机迁移、并发领取租约、批准后幂等执行、超时升级、结构化拒绝和追加式审计日志，并给出故障测试与生产监控指标，避免重复执行、越权审批和请求长期积压。
Agent 上下文预算分配算法
Agent 多轮工具调用场景下，如何把有限的上下文窗口预算在系统提示、工具定义、历史消息、工具结果之间动态分配，含优先级分层与运行时再平衡算法。
Agent 循环的成本失控与控制：为什么循环比单次调用更危险
循环型 Agent 的成本为什么会非线性增长：上下文累积效应、边际成本衰减信号、预算感知型循环终止的设计与实现。
Agent 轨迹级评测方法：不只看结果对不对
只看最终答案的 Agent 评测会掩盖过程中的绕路、重复调用和危险操作。本文讲解轨迹级评测的打分维度、自动化方法与常见陷阱。
Cursor API 中转怎么选：2026 实用清单
面向国内开发者的 Cursor API 中转选择方法，含 Python、Node 示例、对比表和稳定性检查清单。
防止 Agent 无限循环的终止策略
从硬预算、重复状态指纹、进展检测到安全收尾，系统讲解如何识别并终止 Agent 无限循环，同时保留部分成果、审计证据与可恢复状态。
Agent 记忆保留与清理策略：该存多久、什么时候该忘
讲清楚 AI Agent 记忆系统的生命周期管理：TTL 过期策略、冲突记忆的合并规则、用户主动删除请求的处理，以及记忆无限增长导致的成本和准确率问题。