OpenAI、Anthropic、Gemini 工具 Schema 兼容层设计
三大厂商工具调用 Schema 字段名、类型系统、必填规则均不一致，本文给出一套可落地的中间表示与转换层设计，让 Agent 代码一次编写多模型运行。
Gemini 使用指南
从入门到进阶，系统学习 Gemini 的对话、提示词与多模态能力。
工具 Schema 版本演进与兼容：Agent 项目如何不被一次改字段搞崩
工具 Schema 迭代时新增字段、改类型、删参数，任何一步没兼容处理都可能让线上 Agent 静默出错。本文给出版本号策略、废弃流程与灰度方案。
LLM 中英翻译能力对比：GPT vs Claude vs Gemini vs DeepSeek
系统评测主流 LLM 的中英互译能力，覆盖技术文档、商务文本、文学翻译等场景，附评分对比表与模型选型建议。
LLM Vision API 国内调用对比：Claude / GPT-5 / Gemini
Claude、GPT-5、Gemini 三家视觉模型的国内调用方法实战对比，含截图 OCR、UI 理解、图表数据提取、多图对比的场景实测。
多模态 LLM 图片 token 计费详解：省钱的关键参数
深入解析 Claude、GPT-4o、Gemini 的图片 token 计算规则，对比不同分辨率、压缩策略的实际成本，附省钱技巧与计费陷阱。
自定义 MCP Server 开发实战（Python + TypeScript）
用 Python FastMCP 和 TypeScript SDK 开发一个完整 MCP Server 的完整教程，含工具定义、状态管理、调试、发布与安全。
MCP 协议在生态中的采纳趋势
基于公开信息梳理 Model Context Protocol 在开发者工具、云厂商、企业内部系统中的采纳路径，分析哪些场景已成熟、哪些仍是早期试验。
MCP 服务器实战：Claude Code/Cursor/Cherry Studio 接入
Model Context Protocol（MCP）服务器在国内开发者工具里的接入方法，含 filesystem/github/postgres 配置、自定义 server、安全边界。
模型分级的成本策略：怎么定义 Tier、怎么落地
讲清楚模型分级（Economy/Standard/Premium）的设计方法：分级依据、团队配额、降级与升级触发条件，以及新模型发布时如何迁移分级策略。
多模型成本智能路由方案：让 AI 调用自动选最优性价比
详解多模型智能路由设计：按任务复杂度自动分配模型，结合缓存、批处理与动态定价，将 LLM 成本降低 40%~70%。
多厂商故障切换落地：从设计图到能跑的代码
fallback 路由方案设计完之后，真正难啃的是流式响应中途切换、跨厂商会话状态对齐、副作用幂等这几个实现细节。本文给出落地层面的具体解法。
自部署 Ollama vs 走 API 中转：怎么选
用 Ollama 在本地跑 LLM 与通过 API 中转调云端模型的全面对比：成本、质量、隐私、维护、性能、典型场景。