严格模式结构化输出的能力边界：它保证什么、不保证什么
strict 模式能保证 JSON 一定符合 Schema，但保证不了语义正确。本文拆解约束解码的实现原理、不被支持的 Schema 特性、以及必须自己补上的四类校验。
Gemini 使用指南
从入门到进阶，系统学习 Gemini 的对话、提示词与多模态能力。
LLM 流式 UI 实战模式：React / Vue / SvelteKit
AI 聊天界面的流式输出 UI 实战：SSE 解析、增量渲染、abort 控制、错误恢复、思考状态展示、tool call 可视化。
长文摘要忠实度实测：文档越长，模型越容易"编"细节
聚焦长文档摘要的忠实度问题，用逐句核对法测试模型在万字级长文本下的幻觉率变化，拆解位置偏差、数字篡改、因果臆造三类常见失真模式。
LLM 摘要质量横评：六大模型实测对比
横评 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro 等六大模型在新闻、论文、合同三类文本的摘要质量，含评分维度与代码。
系统提示与用户提示的边界：何时放哪里才正确
深入分析 LLM 中 system prompt 与 user prompt 的本质区别、优先级关系和实际划分准则，帮你写出更稳定可控的 AI 应用。
团队 LLM 预算分配实战
从零开始建立团队 LLM 费用管理体系：预算分配策略、成本监控仪表盘搭建、超支预警和按项目核算的落地方法。
按任务类型设置 LLM temperature 速查表
按代码生成、结构化输出、客服问答、创意写作等常见任务类型整理 temperature 推荐值速查表，附各家 API 的特殊限制说明。
temperature 与 top_p 深度解析：LLM 采样参数实用指南
深入解析 LLM 的 temperature、top_p、top_k 等采样参数的原理与调优策略，含代码生成、创意写作、问答等场景的最佳实践配置。
LLM Token 成本账本设计
从原始请求事件、价格快照、调整分录到日级汇总，讲清 LLM Token 成本账本怎么设计，才能支持对账、预警和回溯分析。
各家 LLM token 计数库对比与选型
tiktoken、anthropic-tokenizer、google-generativeai、transformers 四大 token 计数库横向对比：精度、速度、中文支持与工程集成指南。
各家 tokenizer 差异对中文成本的影响
同一段中文文本在 GPT、Claude、国产大模型的 tokenizer 下 token 数能差出 1.5 倍以上，实测拆解差异来源与省钱思路。
工具调用可靠性实测：Claude / GPT-5 / Gemini 谁更稳
实测三大主流模型在工具调用场景下的稳定性：参数幻觉率、多轮工具链错误累积、超时重试后的一致性，附可复用的评测脚本与打分方法。