
Codex 项目级 AGENTS.md 编写指南
OpenAI 官方把 `AGENTS.md` 作为 Codex 的持久项目指令层。本文讲清项目级文件的发现顺序、根目录与子目录如何分工、何时拆分嵌套规则,以及一份适合真实仓库的写法模板。
从入门到进阶,系统学习 Gemini 的对话、提示词与多模态能力。

OpenAI 官方把 `AGENTS.md` 作为 Codex 的持久项目指令层。本文讲清项目级文件的发现顺序、根目录与子目录如何分工、何时拆分嵌套规则,以及一份适合真实仓库的写法模板。

结合 OpenAI 官方 Multi-agent 能力边界,总结 Codex 多 Agent 协作中适合并行与必须串行的任务类型,并给出按上下文、文件所有权、依赖关系、执行波次和验收证据拆分工作的实用方法,帮助团队减少重复探索、共享文件冲突与集成返工,判断何时坚持单 Agent 更高效。

用可复现的仓库任务评测 Codex 不同思考等级,解释为什么 high 不一定优于 medium,并给出任务分层、成本记录、失败归因与按需升档的实用方法。

用 Git Worktree 给 Codex 的多个并行任务提供独立工作目录,避免分支切换互相干扰、依赖安装冲突,附完整命令流程与清理策略。

团队决定把部分工作流从 Claude Code 切到 Codex CLI,本文给出一份可执行的迁移检查清单,覆盖配置文件、Hook、Subagent、权限模型的对应关系与取舍。

从公开信息整理 2026 年编程 Agent 的产品形态分化:终端型、IDE 原生型、插件型、后台异步型,梳理各自的适用场景与选型判断。

Claude Code、Cursor、Codex CLI、Aider 在真实重构任务上的表现差异:拆分函数、消除重复、跨文件改名各有什么短板。

Anthropic Computer Use 在国内通过中转接入的可行性、Docker 沙箱、用例与风险,含完整 Python 接入代码与边界提醒。

从工程投入、额外调用成本、质量损失风险三方面拆解上下文压缩的真实成本,给出一个简单的收支平衡公式,帮你判断这笔投入到底值不值。

给零基础新手的错误码扫盲:什么是错误码、4xx 和 5xx 分别代表谁的问题、5 个最常见报错的大白话解释与处理办法。

系统对比摘要压缩、滑动窗口、RAG 检索替换、结构化截断和 KV Cache 共享五种上下文压缩策略,含代码示例与成本对比。

用生活化比喻讲清楚上下文窗口的概念、为什么长对话 AI 会忘记前面说过的话、以及普通用户怎么判断自己有没有超出限制。